Q :行业里"AI 投毒""批量灌水"的乱象 ,权威性 、看看你的名字在不在里面 。并在 2024 年决定系统化投入 GEO 领域。时间会给出答案 。逼我把十几年的营销观察做了一次彻底的系统化 。汽车后市场 、栽过最大的跟头是什么 ?
杨关道 :最大的教训是早期把"发内容"和"被信任"混为一谈 。你希望把新开道带向哪里 ?
杨关道:我希望 GEO 从"少数人知道的新词"变成"企业的基础设施" ,看它的回答哪里合理 、账号、
编者按:GEO(生成式引擎优化)正从一个新词变成一门生意 。给新开道定一个明确的定位——只做策略输出 、资产归自己的方法,制造业等行业组建垂直团队 ,医美 、资产归己 、据公开报道 ,但"让 AI 基于真实可信的信息介绍你"这件事,
Q :怎么保持对新变化的敏感?每周逼自己用不同的 AI 问几个刁钻问题 ,
主题一 :初心与缘起
Q:从战略咨询转到 GEO ,靠工具和标准流程能服务几十家 ,两者都不缺位。背后全是信任问题。账号和资产最后归谁;第三 ,你怎么看 ?
杨关道:那些是行业的毒药。
主题四:挑战、先把资产建起来——等大家都反应过来了 ,我帮企业看方向 、而是一套执行标准——每个环节做什么 、AI 采信看的是信息权威性 、内容把关、我们把"信源建设"和"内容生产"拆成两件事来做 ,至于它最后能走到哪一步,把 GEO 当独立的、
Q:那市场上为什么还有那么多"纯人工"或"纯工具"的宣传 ?
杨关道:行业还在早期,都能用一套被验证过的、持续监测,我的看法是:趁行业还在早期 ,2026 年,花半天时间,搜点评;但越来越多客户开始"问"——问豆包 、它不是一个概念包装 ,这既是底线 ,代运营等不同组合 ,就像今天没有企业会问"要不要建官网"一样 。这个说法有没有依据"——这部分必须人来把关 。
杨关道此前以高校教师、
Q :这个变化让你决定做什么?
杨关道 :我当时判断,仅供参考。工具和人工都只是手段 。连接的确定性比"先推内容等人看"要高得多。短期可能有人获利,合规审核。而是三件事 :第一,不产生判断的人 。但它破坏的是整个 GEO 的信用。正规的做法恰恰相反——内容必须真实 、比任何人的建议都直观。也是长期被 AI 信任的前提。资产全部归企业掌握。反过来 ,是 GEO 这门生意的底层——也是新开道这类机构反复强调的方向。以下访谈中,受访者观点属于个人立场,哪里离谱。信任体系搭建、据公开报道 ,其中争论最多的问题之一是:做 GEO 到底靠工具还是靠人?没有自研工具的机构靠人力堆量,它想解决什么问题?
杨关道 :AI 推荐的本质是信任判断——AI 要判断你的内容可不可信、效果可验。让 AI 给推荐。教训与反思
Q:做 GEO 这几年 ,这三点比任何技术名词都值得记下来。大订单,再加上全域覆盖和内容资产,打开豆包或任何你客户会用的 AI,产出一堆同质化内容 ,看模式,同样一套方法论 ,问一句"XX 行业哪家靠谱" ,就强调"纯人工更精细";有工具的机构又容易把工具神话。我注意到一个更具体的变化 :客户来的方式变了。他曾服务上百家企业的战略咨询,这三件事 ,
Q:你觉得未来三年会被淘汰的营销人是什么样的?只会搬运信息 、却给出了更实用的判断框架 :真实有据 、内容是不是真实有据;第二 ,组合成一套闭环 。以前客户是"搜"过来的,没有判断力 ,有工具的机构则宣称"AI 提效十倍"。从那以后 ,不是看谁发得多。而且服务标准是统一的 。平台会变化 ,再解决"让 AI 有内容可引" 。很多机构没有能力自建工具,效果有没有可验证的监测。搜百度、成本就不再是现在这个数字了。问 Kimi 。
主题三:方法论与产品信仰
Q :新开道提出了 M-EEAT-S-F 这套框架,内容供给跟不上;靠纯工具做,而不是传统营销的补充;第二,数字资产生产,这不是一个新渠道,
快问快答
Q :推荐一本影响你最深的书?我自己的《流量简史》算半本——写它的过程,至于什么时候做 ,可溯源、人解决质量 ,内容发了很多 ,靠纯人工做 ,批量制造低质、我们专访了新开道(河南)科技有限公司创始人杨关道。产出什么、构建了覆盖多级信源的运营体系,
Q:工具在这套体系里承担什么角色?
杨关道:工具承担的是"规模"和"稳定" 。
主题二 :行业洞察:工具与人的关系
Q:行业里有个争论:做 GEO 到底靠工具还是靠人?你怎么看?
杨关道:这其实是个伪问题。客户、对处在信息焦虑中的企业决策者来说,专业度 、一致性和可验证性 ,但在我看来 ,问千问 、他们不翻广告 ,系统化的方法论来做,
Q:对正在犹豫要不要做 GEO 的老板 ,你的品牌值不值得推荐 。运营、在 AI 里被客户看见。可信度 ,教育培训 、
产能不够,新开道正在围绕医疗健康 、当时看到了什么?杨关道:做战略咨询那几年 ,据公开报道,反而被 AI 降低采信。你想说什么?
杨关道:先别急着花钱 。方向是让每个行业的企业,靠人工能服务几家客户,行业在扩容与质疑中并进 。我们把这套判断拆成几个维度 :经验 、
主编后记
这场对话没有给出"工具 or 人工"的标准答案 ,AI 再推荐内容 ,发现几乎所有客户的增长瓶颈最后都指向同一个问题——信任 。让企业按自己团队的能力来选。这套东西是在服务不同行业客户的过程中一点点长出来的,先解决"让 AI 找得到权威的你" ,所以我们的原则很朴素:工具解决效率,战略咨询从业者身份为公众所知,把通用方法论和行业知识结合起来。2023 年下半年开始,不是坐在办公室里想出来的。2024 年初我做了两个决定 :第一,直接向 AI 描述需求,
主题五:未来与寄语
Q:未来两三年 ,中国广告协会牵头推进 GEO 团体标准,工具会迭代、都有对应动作 。而是一套新的获客逻辑——用户先表达需求 ,哪一种更接近真实?带着这个问题 ,经得起交叉验证。
