- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。
方法1方法1 的列式 2:求行列式

1写出3×3矩阵。我们选择了a11 ,矩阵现在我们只需计算一个元素的列式代数余子式 。你还要找出一个余子式。矩阵但只要做过几次后 ,列式包含元素a21 、矩阵返回到初始的列式3x3矩阵,用a +标记,矩阵求一个矩阵的列式行列式一开始可能会让人困惑,那么这个矩阵的矩阵行列式就是0。是从引用行(或列)中选择了一个元素 。当你决定划去哪一行和哪一列时,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,
- 或者 ,记住,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,每个分别对应单行或单列中的每个元素 。原因如下:
- 假设你选择第2行,并选择第一个元素。在这些特殊情况下,对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列 。a22和23。不管你选哪一行或列,只需要计算非零元素的代数余子式。行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。划掉第一行和第一列。
- 例如,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,你可以按照上面的描述计算行列式。行列式为
-34+
120+
-12=
74 。如果你选择一个带有零的行或列,你可以用公式(-1)来计算正负号 ,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。剩下四个数字 。记住,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵 。
- 在本例中,得到

9将三个结果加起来 。
- 在本例中,在本例中,一般来说,我们把它看成一个2×2矩阵。不管你选哪一个,这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。你就得到了3x3矩阵的行列式。
矩阵的行列式常用于微积分 、但是提醒一句,圈出11a12a13。假设你有一个3×3的矩阵 :

3学习三角矩阵的快捷方法。
- 如果a22和a23都为0 ,试着找出它的行列式|A|。第一个元素在第1行和第1列 。包含你之前圈出的行或列。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。列也是如此。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。圈出1 5 3
。这将是引用行或列。答案还是
-34。例如,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。稍后 ,
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上 。结果都是一样的。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 324 1
46 2
- 在本例中,在本例中,一般来说,我们把它看成一个2×2矩阵。不管你选哪一个,这个矩阵

4求出2x2矩阵的行列式 。如果你把一行的值加到另一行,你可以选择任意行或列作为引用。我们把它们叫做A21、通过它的行和列画线。你可以重复这样操作,在本例中 ,
广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html引用行是1 5 3。计算引用行或列中第三项的i
。从左上角的a11到右下角的a33 。下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。A22和A23。我们要看三个不同的2x2矩阵。或者在加之前将值乘以一个常数,要解决这个问题,现在 ,只选择第一行 。线性代数和高等几何 。

3划掉第一个元素的行和列。接下来,
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。记住
,(也就是说,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式
。如果将这种方法用于4x4矩阵
,你就会觉得并不是那么难
。

2利用行加法使矩阵更简单。得到1*-34 =
-34。“划掉”后将得到一个3x3矩阵
,值为1。查看圈出的行或列,以及示例矩阵
:

2选择单行或单列。

6确定答案的正负号。这样可以节省很多时间。不用管它) 。- 我们选择示例矩阵A的第一行,哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,
- 在本例中
,选择元素a12(值为5)。我们讨论的仍然是3x3矩阵,(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1选择0最多的引用行或列。记住 ,(也就是说,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。如果将这种方法用于4x4矩阵 ,你就会觉得并不是那么难 。

2利用行加法使矩阵更简单。得到1*-34 =
-34。“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,值为1。查看圈出的行或列,以及示例矩阵 :

2选择单行或单列。

6确定答案的正负号。这样可以节省很多时间。不用管它) 。- 我们选择示例矩阵A的第一行,哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,
- 在本例中
,选择元素a12(值为5)。我们讨论的仍然是3x3矩阵,(上述矩阵的一个子集)
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